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书写技术-实现了智能书写台的移动以及书写台面的升降

跨界设计师郭麒麟

據介紹,系統利用智能書法提取技術,打破以往書法教學軟件脫離紙筆書寫的弊端,將深度學習應用於毛筆字跡的書法評價,真正實現了人工智能與藝術的結合;利用智能機械人技術,實現了智能書寫台的移動與升降,打破了傳統書寫台不可移動的限制,幫助行動不便人士進行書法學習。

在設計智能教學系統時,團隊運用圖像處理技術對書寫者字跡墨色的變化、線條的運動節奏以及結構的準確性進行精確檢測。特別是通過和原帖進行比對,給出相應的書寫評分和深度解析。

校方透露,該系統榮獲「2019(第12屆)中國大學生計算機設計大賽」人工智能組一等獎。

劉杭團隊還研發出智能書寫台,將機械人技術與人工智能相結合,造福行動不便人士,實現了智能書寫台的移動以及書寫檯面的升降。

目前,該團隊已申請1項軟件著作權、5項國家發明專利、6項實用新型專利,並拿到申請號,部分專利已授權。(完)

上海8月17日電 (陳靜 吳瀟嵐)當人工智能遇上傳統書法教學,會碰撞出怎樣的火花?是用電子屏幕代替宣紙的無紙書法課?或是機械人寫書法做示範?都不是!

記者17日獲悉,華東師大通信與電子工程學院微電子「菁英班」本科生劉杭、王茜、顧俊傑研發的書法教學智能系統,集合了圖像處理技術、深度學習技術、增強現實技術、智能機械人技術於一體,為智能書法學習、書法等級考試訓練提供了一套完整的解決方案。

自幼練習書法團隊負責人劉杭介紹,為了積累足夠多的書法字跡數據,團隊通過網絡字庫獲取了幾千張名家名帖及搜集手寫字跡。此外,他們通過拍攝搜集了5000多張正確執筆姿勢圖片,5000多張錯誤執筆姿勢圖片。

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