香港理工大学(理大)食品安全联盟召集人刘乐庭透露-巧家新闻
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发现运输-香港理工大学(理大)食品安全联盟召集人刘乐庭透露

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食品生產流程中,運輸物流也是重要一環。劉樂庭指,業界也可於物流及儲存供應鏈應用科技確保質量安全,當中,可利用物聯網、記錄溫度儀器等傳感器,24小時測量及記錄食品溫度與濕度等,再連接雲端與警報系統,如運輸及儲存時出現異樣即可得知。

團隊先從乳製品入手,分別與一家國內大型乳品公司及一間全球十大乳品公司合作,由對方提供內地及全球數據,再利用它們建立算式,由此助公司找出有潛在問題的乳製品。

11月4日電 據香港《星島日報》報道,香港理工大學(理大)食品安全聯盟召集人劉樂庭透露,團隊目前正發展大數據與人工智能技術提升食安水平,可有預測功能及早推算食品變壞或受污染的時間和幾率,從而避免食品出現問題,而非發現不妥才呼籲停止食用。

他以急凍雞翅舉例,運送時如電箱突然故障令溫度升高,會滋生細菌,但之後有可能恢復正常,雞翅再次急凍,便會出現食安問題。他認為,如有科技24小時監察便可排除類似情況,餐廳冰箱也可使用此科技代替人手記錄及檢查。

劉樂庭指,食品污染有不同來源,但同樣對人體影響嚴重,不過化學污染比生物污染更難發現。劉樂庭說,含沙門氏菌的鮭魚、大腸桿菌等生物污染可立即知道,因食用後會腹瀉,即時落閘便可追查問題食品。化學影響可能3、5年,甚至10年才浮現,屆時難以追查,發現時或已對社會構成很大影響。

他解釋,由耕種、運輸至市民食用等多個過程中,已產生大量數據,檢視分析過往數據,便可及早得知食品問題。不過單靠人類不可能分析到如此龐大的數據,利用AI運作及大數據便可快速識別異常及特定情況,預測食品變壞或出現污染的可能性,從而立即處理,避免有問題食品出現於市場上。

劉樂庭說,目前質量控制多為抽樣,理大團隊希望研究以人工智能及大數據技術,廣泛提升食安水平,做到預測及預警。

【編輯:吉翔】

資料圖:香港理工大學。圖片來源:香港理工大學官方網站

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